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==Définition==
En '''[[apprentissage automatique]]''', l'astuce du noyau (en anglais, ''kernel trick'') permet d'utiliser un classificateur linéaire pour résoudre un problème non linéaire.


== Domaine ==
L'idée est de transformer l'espace de représentation des données d'entrée en un espace de plus grande dimension, où un classificateur linéaire peut être utilisé pour séparer les données. La discrimination linéaire dans l'espace de grande dimension (appelé aussi espace de redescription) est équivalente à une discrimination non linéaire dans l'espace d'origine.
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== Définition ==
==Français==
En apprentissage automatique, l'astuce du noyau, ou kernel trick en anglais, est une méthode qui permet d'utiliser un classifieur linéaire pour résoudre un problème non linéaire. L'idée est de transformer l'espace de représentation des données d'entrées en un espace de plus grande dimension, où un classifieur linéaire peut être utilisé et obtenir de bonnes performances. La discrimination linéaire dans l'espace de grande dimension (appelé aussi espace de redescription) est équivalente à une discrimination non linéaire dans l'espace d'origine.
'''astuce du noyau '''  


==Anglais==
'''kernel trick '''
==Sources==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Astuce_du_noyau Source : Wikipedia IA]


 
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== Français ==
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
'''Astuce du noyau'''
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
 
== Anglais ==
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Astuce_du_noyau    Source : Wikipedia IA  ]

Dernière version du 30 août 2024 à 14:05

Définition

En apprentissage automatique, l'astuce du noyau (en anglais, kernel trick) permet d'utiliser un classificateur linéaire pour résoudre un problème non linéaire.

L'idée est de transformer l'espace de représentation des données d'entrée en un espace de plus grande dimension, où un classificateur linéaire peut être utilisé pour séparer les données. La discrimination linéaire dans l'espace de grande dimension (appelé aussi espace de redescription) est équivalente à une discrimination non linéaire dans l'espace d'origine.

Français

astuce du noyau

Anglais

kernel trick

Sources

Source : Wikipedia IA

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Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki