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== Définition ==
L'apprentissage par arbre de décision utilise un arbre de décision (comme modèle prédictif) pour passer des observations sur un élément (représenté dans les branches) aux conclusions sur la valeur cible de l'élément (représentée dans les feuilles).


== en construction ==
Il s'agit de l'une des approches de modélisation prédictive utilisées dans les statistiques, l'exploration de données et l'apprentissage automatique.
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== Définition ==
...


== Français ==
== Français ==
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'''Apprentissage par arbre de décision'''   
    
    
== Anglais ==
== Anglais ==
''' Decision tree learning'''
''' Decision tree learning'''
==Sources==


uses a decision tree (as a predictive model) to go from observations about an item (represented in the branches) to conclusions about the item's target value (represented in the leaves). It is one of the predictive modeling approaches used in statistics, data mining and machine learning.
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre_de_d%C3%A9cision_(apprentissage)   Source : Wikipedia]


<small>
[https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_artificial_intelligence  Source : Wikipedia]


 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_artificial_intelligence  Source : Wikipedia]

Dernière version du 30 août 2024 à 14:06

Définition

L'apprentissage par arbre de décision utilise un arbre de décision (comme modèle prédictif) pour passer des observations sur un élément (représenté dans les branches) aux conclusions sur la valeur cible de l'élément (représentée dans les feuilles).

Il s'agit de l'une des approches de modélisation prédictive utilisées dans les statistiques, l'exploration de données et l'apprentissage automatique.

Français

Apprentissage par arbre de décision

Anglais

Decision tree learning

Sources

Source : Wikipedia

Source : Wikipedia

Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache