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== Définition ==
== Définition ==
API TensorFlow de haut niveau pour la lecture des données et leur transformation en une forme requise par un algorithme de machine learning. Un objet tf.data.Dataset représente une séquence d'éléments dans laquelle chaque élément contient un ou plusieurs Tensors. Un objet tf.data.Iterator permet d'accéder aux éléments d'un Dataset.
API TensorFlow de haut niveau pour la lecture des données et leur transformation en une forme requise par un algorithme d'[[apprentissage automatique]]. Un objet tf.data.Dataset représente une séquence d'éléments dans laquelle chaque élément contient un ou plusieurs Tensors. Un objet tf.data.Iterator permet d'accéder aux éléments d'un Dataset.
 
Pour plus d'informations sur l'API Dataset, consultez la page Importer des données du guide du programmeur TensorFlow.
 


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== Français ==
== Termes privilégiés ==
'''API Dataset (tf.data)'''
=== API Dataset (tf.data) ===


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== Anglais ==
== Anglais ==
''' Dataset API (tf.data)'''
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


===  Dataset API (tf.data) ===
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 30 août 2024 à 14:06

Définition

API TensorFlow de haut niveau pour la lecture des données et leur transformation en une forme requise par un algorithme d'apprentissage automatique. Un objet tf.data.Dataset représente une séquence d'éléments dans laquelle chaque élément contient un ou plusieurs Tensors. Un objet tf.data.Iterator permet d'accéder aux éléments d'un Dataset.

Français

API Dataset (tf.data)

Anglais

Dataset API (tf.data)

Sources

Source : Google machine learning glossary

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche