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== Définition ==
== Définition ==
Dans la classification binaire, les deux classes possibles sont étiquetées «positive» et «négative». Le résultat positif correspond à ce qui est testé.  Par exemple, la classe positive d'un test médical pourrait être «tumeur». La classe positive d'un classificateur de courrier électronique pourrait être «pourriel».
Dans la '''[[classification binaire]]''', les deux classes possibles sont étiquetées « positive » et « négative ». Le résultat positif correspond à ce qui est testé.


À comparer à la [[classe négative]].
Par exemple, la classe positive d'un test médical pourrait être « tumeur ». La classe positive d'un classificateur de courrier électronique pourrait être « '''[[pourriel]]''' ».
 
À comparer à la '''[[classe négative]]'''.


== Français ==
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''' classe positive '''   
'''classe positive'''   


== Anglais ==
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''' positive class '''
'''positive class'''
 
==Sources==
==Sources==
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
 


[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Category:Apprentissage profond]]
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Dernière version du 30 août 2024 à 18:58

Définition

Dans la classification binaire, les deux classes possibles sont étiquetées « positive » et « négative ». Le résultat positif correspond à ce qui est testé.

Par exemple, la classe positive d'un test médical pourrait être « tumeur ». La classe positive d'un classificateur de courrier électronique pourrait être « pourriel ».

À comparer à la classe négative.

Français

classe positive

Anglais

positive class

Sources

Source : Google machine learning glossary