« API Layers (tf.layers) » : différence entre les versions

Dernière version du 30 août 2024 à 18:02

Définition

API TensorFlow pour la construction d'un réseau neuronal profond à partir de plusieurs couches. L'API Layers permet notamment de créer les types de couches suivants :

tf.layers.Dense pour une couche entièrement connectée
tf.layers.Conv2D pour une couche convolutive

Lorsque vous écrivez un Estimator personnalisé, vous créez des objets Layers pour définir les caractéristiques de toutes les couches cachées.

L'API Layers respecte les conventions de l'API Keras concernant les couches. De ce fait, à part un préfixe différent, toutes les fonctions de l'API Layers ont des noms et des signatures identiques à ceux de leurs homologues dans l'API Keras pour les couches.

Français

API Layers (tf.layers)

Anglais

Layers API (tf.layers)

Sources

Source : Google machine learning glossary

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 == Définition ==
-API TensorFlow pour la construction d'un réseau neuronal profond à partir de plusieurs couches. L'API Layers permet notamment de créer les types de couches suivants :
+API [[TensorFlow]] pour la construction d'un [[réseau neuronal profond]] à partir de plusieurs [[couche]]s. L'API Layers permet notamment de créer les types de couches suivants :
 *  tf.layers.Dense pour une couche entièrement connectée
 *  tf.layers.Conv2D pour une couche convolutive
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 == Français ==
-''' API Layers (tf.layers) '''
+'''API Layers (tf.layers)'''
 == Anglais ==
+'''Layers API (tf.layers)'''
-'''  Layers API (tf.layers) '''
 ==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
-* [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
 [[Catégorie:Apprentissage profond]]
 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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