« Coefficient de détermination » : différence entre les versions


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==Définition==
En statistique et [[apprentissage automatique]], le coefficient de détermination, noté R² ou r² et prononcé "R au carré", est la mesure de la qualité de [[prédiction]] d’une [[régression linéaire]].


==Définition==
== Compléments ==
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Le coefficient de détermination correspond à la proportion (ou pourcentage) de la variance de la variable dépendante qui est prévisible à partir de la ou des variables indépendantes.
 
Le coefficient de détermination ou R au carré mesure la force de la relation entre un modèle et la variable dépendante sur une échelle de 0 à 100 % ou 0 à 1.
 
Il s'agit du carré de la corrélation entre deux variables (r2). Il exprime la quantité de dispersion entre les deux variables.


==Français==
==Français==
''' Coefficient de determination'''
'''Coefficient de determination'''
 
'''Coefficient de determination R<sup>2</sup>'''
 
'''R au carré'''


'''R<sup>2</sup>'''
'''R<sup>2</sup>'''
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==Anglais==
==Anglais==
''' Coefficient of determination'''
''' Coefficient of determination'''
'''Coefficient of determination R<sup>2</sup>'''


'''R<sup>2</sup>'''
'''R<sup>2</sup>'''
==Sources==


In statistics, the coefficient of determination, denoted R<sup>2</sup> or r<sup>2</sup> and pronounced "R squared", is the proportion of the variance in the dependent variable that is predictable from the independent variable(s).


[https://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_determination Source : Wikipedia]


<small>
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6986  Source : univ-paris8.fr ]
 
[https://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_determination Source : Wikipedia]


[[Catégorie:vocabulary]]
{{Modèle:Statistiques}}


[[Catégorie:vocabulaire]]
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 11 septembre 2024 à 19:36

Définition

En statistique et apprentissage automatique, le coefficient de détermination, noté R² ou r² et prononcé "R au carré", est la mesure de la qualité de prédiction d’une régression linéaire.

Compléments

Le coefficient de détermination correspond à la proportion (ou pourcentage) de la variance de la variable dépendante qui est prévisible à partir de la ou des variables indépendantes.

Le coefficient de détermination ou R au carré mesure la force de la relation entre un modèle et la variable dépendante sur une échelle de 0 à 100 % ou 0 à 1.

Il s'agit du carré de la corrélation entre deux variables (r2). Il exprime la quantité de dispersion entre les deux variables.

Français

Coefficient de determination

Coefficient de determination R2

R au carré

R2

Anglais

Coefficient of determination

Coefficient of determination R2

R2

Sources

Source : Wikipedia

Source : univ-paris8.fr


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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