« Série chronologique » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 4 : | Ligne 4 : | ||
De telles suites de variables aléatoires peuvent être exprimées mathématiquement afin d'en analyser le comportement, généralement pour comprendre son évolution passée et pour en prévoir le comportement futur. Une telle transposition mathématique utilise le plus souvent des concepts de probabilités et de statistique. | De telles suites de variables aléatoires peuvent être exprimées mathématiquement afin d'en analyser le comportement, généralement pour comprendre son évolution passée et pour en prévoir le comportement futur. Une telle transposition mathématique utilise le plus souvent des concepts de probabilités et de statistique. | ||
Voir | Voir '''[[Données spatio-temporelles]]''' | ||
== Français == | == Français == | ||
Ligne 18 : | Ligne 17 : | ||
==Sources== | ==Sources== | ||
[http://www.datascienceglossary.org Source : Datascience glossary] | [http://www.datascienceglossary.org Source : Datascience glossary] | ||
Version du 23 septembre 2024 à 10:46
Définition
Une série temporelle, ou série chronologique est une suite de valeurs numériques représentant l'évolution d'une quantité spécifique au cours du temps.
De telles suites de variables aléatoires peuvent être exprimées mathématiquement afin d'en analyser le comportement, généralement pour comprendre son évolution passée et pour en prévoir le comportement futur. Une telle transposition mathématique utilise le plus souvent des concepts de probabilités et de statistique.
Voir Données spatio-temporelles
Français
série chronologique
série temporelle
Anglais
time series data
time series
Sources
Contributeurs: Arianne , Evan Brach, Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache