« Machine de Turing neuronale » : différence entre les versions

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:31

Définition

Réseau de neurones récurrent capable d'accéder à une mémoire externe via un mécanisme d'attention, résultant en un système analogue à une machine de Turing (ordinateur universel) qui se distingue par sa capacité d'apprendre de bout-en-bout par descente de gradient.

Inventée par une équipe de Google DeepMind en 2014, la principale application expérimentale de la machine de Turing neuronale est l'apprentissage automatique d'algorithmes.

Français

machine de Turing neuronale

Anglais

neural Turing machine

NTM

Sources

Source : Wikipedia, DeepMind

Source : Termino

Source : 24pm Academy

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-==Domaine==
-[[Category:Vocabulary]]
-<br>
-[[Category:Intelligence artificielle]]
-Intelligence artificielle<br>
-[[Category:Machine de Turing]]
-Machine de Turing<br>
-[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
-Apprentissage automatique<br>
-[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]
-Réseau de neurones artificiels<br>
-[[Catégorie:Apprentissage profond]]
-Apprentissage profond<br>
-[[Category:Coulombe]]
-Coulombe<br>
-[[Catégorie:Scotty]]
-<br>
 ==Définition==
+'''[[Réseau de neurones récurrent]]''' capable d'accéder à une mémoire externe via un mécanisme d'attention, résultant en un système analogue à une '''[[machine de Turing]]''' (ordinateur universel) qui se distingue par sa capacité d'apprendre de bout-en-bout par descente de gradient.
-La machine de Turing neuronale (MTN) est une architecture de réseaux de neurones comportant une mémoire externe et un mécanisme d'attention. En principe, le réseau de neurones au coeur d'une MTN peut apprendre à approximer  n'importe quel algorithme. Rappelons qu'une machine de Turing est capable de simuler n'importe quel algorithme du moment qu'elle dispose de suffisamment de mémoire. Comme toute machine de Turing, la machine de Turing neuronale comporte un contrôleur qui se trouve à être un réseau de neurones, une mémoire et une ou plusieurs têtes de lecture et d'écriture.
-Une application type des MTN est la génération d'algorithmes simples à partir d'exemples. Par exemple, une machine de Turing neuronale peut apprendre un algorithme de tri à partir d'exemples d'entrées et de sorties. Pour le moment, les algorithmes pouvant être «approximés» ou «simulés» demeurent assez simples.
+Inventée par une équipe de Google DeepMind en 2014, la principale application expérimentale de la machine de Turing neuronale est l''''[[apprentissage automatique]]''' d'algorithmes.
 ==Français==
-'''machine de Turing neuronale  '''n.f.
+'''machine de Turing neuronale'''
-'''MTN'''   n.f.
+==Anglais==
+'''neural Turing machine '''
-==Anglais==
+'''NTM'''
-'''Neural Turing Machine '''
+==Sources==
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/DeepMind#Machine_de_Turing_neuronale   Source : Wikipedia, ''DeepMind'']
-'''NTM'''
+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]
+[https://www.24pm.com/117-definitions/439-ntm   Source : 24pm Academy]
-Source: Machine de Turing neuronale - [https://fr.wikipedia.org/wiki/DeepMind#Machine_de_Turing_neuronale Wikipedia]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

« Machine de Turing neuronale » : différence entre les versions