« Machine de Turing neuronale » : différence entre les versions

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:31

Définition

Réseau de neurones récurrent capable d'accéder à une mémoire externe via un mécanisme d'attention, résultant en un système analogue à une machine de Turing (ordinateur universel) qui se distingue par sa capacité d'apprendre de bout-en-bout par descente de gradient.

Inventée par une équipe de Google DeepMind en 2014, la principale application expérimentale de la machine de Turing neuronale est l'apprentissage automatique d'algorithmes.

Français

machine de Turing neuronale

Anglais

neural Turing machine

NTM

Sources

Source : Wikipedia, DeepMind

Source : Termino

Source : 24pm Academy

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-[[Category:Machine de Turing]]
-[[Category:Intelligence artificielle]]
-Intelligence artificielle<br />
-[[Catégorie:Apprentissage profond]]
-Apprentissage profond<br>
-[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]
-[[Catégorie:Apprentissage profond]]
-[[Category:Coulombe2]]
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Category:Termino 2019]]
-[[Category:Scotty]]
 ==Définition==
-Réseau de neurones récurrent capable d'accéder à une mémoire externe via un mécanisme d'attention, résultant en un système analogue à une machine de Turing (ordinateur universel) qui se distingue par sa capacité d'apprendre de bout-en-bout par descente de gradient.
+'''[[Réseau de neurones récurrent]]''' capable d'accéder à une mémoire externe via un mécanisme d'attention, résultant en un système analogue à une '''[[machine de Turing]]''' (ordinateur universel) qui se distingue par sa capacité d'apprendre de bout-en-bout par descente de gradient.
-Note: inventée par une équipe de Google DeepMind en 2014, la principale application expérimentale de la machine de Turing neuronale est l'apprentissage automatique d'algorithmes.
+Inventée par une équipe de Google DeepMind en 2014, la principale application expérimentale de la machine de Turing neuronale est l''''[[apprentissage automatique]]''' d'algorithmes.
-Une application type des MTN est la génération d'algorithmes simples à partir d'exemples. Ainsi, une machine de Turing neuronale peut apprendre un algorithme de tri à partir d'exemples d'entrées et de sorties. Pour le moment, les algorithmes pouvant être «approximés» ou «simulés» demeurent assez simples.
 ==Français==
-'''machine de Turing neuronale''' n.f.
+'''machine de Turing neuronale'''
 ==Anglais==
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 '''NTM'''
+==Sources==
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/DeepMind#Machine_de_Turing_neuronale   Source : Wikipedia, ''DeepMind'']
-<small>
+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]
+[https://www.24pm.com/117-definitions/439-ntm   Source : 24pm Academy]
-Source : Wikipedia, DeepMind, https://fr.wikipedia.org/wiki/DeepMind#Machine_de_Turing_neuronale, consulté le 20 mai 2019.
-[https://fr.wikipedia.org/wiki/DeepMind#''Machine_de_Turing_neuronale'' Source: Wikipedia]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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