« Généralisation » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « n.f. » par « nom fém. ») |
m (Remplacement de texte : « Category:Termino 2019 » par « ») |
||
(6 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées) | |||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Capacité d'un modèle à prédire correctement la catégorie de données inédites à partir des données utilisées pour entraîner le modèle. | Capacité d'un modèle à prédire correctement la catégorie de données inédites à partir des données utilisées pour entraîner le modèle. | ||
== Français == | == Français == | ||
'''généralisation ''' | '''généralisation ''' | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
Ligne 17 : | Ligne 10 : | ||
==Sources== | |||
Source: Zimmer, Matthieu (2018). ''Apprentissage par renforcement développemental'', thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages. | Source: Zimmer, Matthieu (2018). ''Apprentissage par renforcement développemental'', thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages. | ||
Ligne 27 : | Ligne 19 : | ||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | [[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
[[Category:Apprentissage profond]] | |||
[[Category:Apprentissage automatique]] |
Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:32
Définition
Capacité d'un modèle à prédire correctement la catégorie de données inédites à partir des données utilisées pour entraîner le modèle.
Français
généralisation
Anglais
generalization
Sources
Source: Zimmer, Matthieu (2018). Apprentissage par renforcement développemental, thèse de doctorat, Université de Lorraine, 172 pages.
Source: Droniou, Alain (2015). Apprentissage de représentations et robotique développementale : quelques apports de l’apprentissage profond pour la robotique autonome, thèse de doctorat, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 201 pages.
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki