« Génération automatique de texte » : différence entre les versions
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En gros, il existe deux approches pour la génération automatique de texte: 1) l'[[intelligence artificielle symbolique|approche symbolique]] à base de règles et de gabarits, et 2) une approche statistique ou par [[apprentissage automatique]] où la technologie dominante est l'emploi de [[modèle de langue|modèles de langue]] qui sont entraînés sur de vastes corpus de textes. Il existe également des générateurs de texte à technologie hybride qui utilisent les deux approches. | En gros, il existe deux approches pour la génération automatique de texte: 1) l'[[intelligence artificielle symbolique|approche symbolique]] à base de règles et de gabarits, et 2) une approche statistique ou par [[apprentissage automatique]] où la technologie dominante est l'emploi de [[modèle de langue|modèles de langue]] qui sont entraînés sur de vastes corpus de textes. Il existe également des générateurs de texte à technologie hybride qui utilisent les deux approches. | ||
Le plus souvent, les générateurs de texte spécialisés, par exemple pour écrire un bulletin météo, décrire des résultats sportifs ou commenter les cours de la bourse adoptent l'approche symbolique en partant de gabarits avec des parties variables et des règles qui pilotent la génération de texte à partir de données. | Le plus souvent, les générateurs de texte spécialisés, par exemple pour écrire un bulletin météo, décrire des résultats sportifs ou commenter les cours de la bourse adoptent l'approche symbolique en partant de gabarits avec des parties variables et des règles qui pilotent la génération de texte à partir de données. Ces techniques offrent un meilleur contrôle sur le texte générés au prix d'une moins grande généralité. | ||
Les générateurs de texte généralistes, comme ceux des [[robot conversationnel|robots conversationnels]]: [[ChatGPT]], [[Claude]] ou [[Gemini]], se basent essentiellement sur des [[modèle de langue|modèles de langue]] capables de générer les prochains mots dans un texte. | Les générateurs de texte généralistes, comme ceux des [[robot conversationnel|robots conversationnels]]: [[ChatGPT]], [[Claude]] ou [[Gemini]], se basent essentiellement sur des [[modèle de langue|modèles de langue]] capables de générer les prochains mots dans un texte. Ils ont l'avantage d'une grande généralité au prix d'un risque de [[fabulation|fabulations]]. | ||
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Dernière version du 24 octobre 2024 à 20:56
Définition
Branche du traitement automatique de la langue dont le but est de produire du texte en langue naturelle à partir de représentations informatisées symboliques, apprises et résultant d'un apprentissage automatique ou hybrides.
Le texte généré est généralement grammaticalement correct, sémantiquement cohérent et pragmatiquement pertinent.
Un logiciel de génération automatique de texte est également appelé générateur de texte ou robot rédacteur, parfois rédacteur robot ou rédacteur automatique.
Dans le cas particulier d'un dialogue ou d'une conversation entre une personne et un ordinateur, on parle alors d'un robot conversationnel.
Compléments
En gros, il existe deux approches pour la génération automatique de texte: 1) l'approche symbolique à base de règles et de gabarits, et 2) une approche statistique ou par apprentissage automatique où la technologie dominante est l'emploi de modèles de langue qui sont entraînés sur de vastes corpus de textes. Il existe également des générateurs de texte à technologie hybride qui utilisent les deux approches.
Le plus souvent, les générateurs de texte spécialisés, par exemple pour écrire un bulletin météo, décrire des résultats sportifs ou commenter les cours de la bourse adoptent l'approche symbolique en partant de gabarits avec des parties variables et des règles qui pilotent la génération de texte à partir de données. Ces techniques offrent un meilleur contrôle sur le texte générés au prix d'une moins grande généralité.
Les générateurs de texte généralistes, comme ceux des robots conversationnels: ChatGPT, Claude ou Gemini, se basent essentiellement sur des modèles de langue capables de générer les prochains mots dans un texte. Ils ont l'avantage d'une grande généralité au prix d'un risque de fabulations.
Français
génération / générateur automatique de texte
génération / générateur de texte
GAT
robot rédacteur
rédacteur robot
Anglais
automatic text generation / generator
AI text generation / generator
text generation / generator
natural language text generation / generator
natural language generation / generator
NLG
automatic text writer
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki
