« Génération automatique de texte » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Sous discipline de la linguistique computationnelle qui a pour objectif de produire des textes écrits à partir de représentations abstraites ou de données numériques.
Branche du [[traitement automatique de la langue naturelle|traitement automatique de la langue]] dont le but est de produire du texte en langue naturelle à partir de représentations informatisées symboliques, apprises et résultant d'un apprentissage automatique ou hybrides.
 
Le texte généré est généralement grammaticalement correct, sémantiquement cohérent et pragmatiquement pertinent.
 
Un logiciel de génération automatique de texte est également appelé générateur de texte ou robot rédacteur, parfois rédacteur robot ou rédacteur automatique.
 
Dans le cas particulier d'un dialogue ou d'une conversation entre une personne et un ordinateur, on parle alors d'un [[robot conversationnel]].
 
== Compléments ==
En gros, il existe deux approches pour la génération automatique de texte: 1) l'[[intelligence artificielle symbolique|approche symbolique]] à base de règles et de gabarits, et 2) une approche statistique ou par [[apprentissage automatique]] où la technologie dominante est l'emploi de [[modèle de langue|modèles de langue]] qui sont entraînés sur de vastes corpus de textes. Il existe également des générateurs de texte à technologie hybride qui utilisent les deux approches.
 
Le plus souvent, les générateurs de texte spécialisés, par exemple pour écrire un bulletin météo, décrire des résultats sportifs ou commenter les cours de la bourse adoptent l'approche symbolique en partant de gabarits avec des parties variables et des règles qui pilotent la génération de texte à partir de données. Ces techniques offrent un meilleur contrôle sur le texte générés au prix d'une moins grande généralité.
 
Les générateurs de texte généralistes, comme ceux des [[robot conversationnel|robots conversationnels]]: [[ChatGPT]], [[Claude]] ou [[Gemini]], se basent essentiellement sur des [[modèle de langue|modèles de langue]] capables de générer les prochains mots dans un texte. Ils ont l'avantage d'une grande généralité au prix d'un risque de [[fabulation|fabulations]].  


== Français ==
== Français ==
''' génération automatique de textes '''
 
'''génération / générateur automatique de texte'''
 
'''génération / générateur de texte'''


'''GAT'''
'''GAT'''
'''robot rédacteur'''
'''rédacteur robot'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' natural language generation'''
'''automatic text generation / generator'''
 
'''AI text generation / generator'''
 
'''text generation / generator'''
 
'''natural language text generation / generator'''
 
'''natural language generation / generator'''


'''NLG'''
'''NLG'''


<small>
'''automatic text writer'''


[https://link.springer.com/article/10.1007/BF02999881  Source : Springer Link ]
==Sources==


[https://fr.wikipedia.org/wiki/G%C3%A9n%C3%A9ration_automatique_de_textes Source: Wikipedia ]
[http://www.linguist.univ-paris-diderot.fr/~danlos/Dossier%20publis/GAT%2700.pdf Source : Université Paris Diderot ]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]


[[Catégorie:publication]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 24 octobre 2024 à 20:56

Définition

Branche du traitement automatique de la langue dont le but est de produire du texte en langue naturelle à partir de représentations informatisées symboliques, apprises et résultant d'un apprentissage automatique ou hybrides.

Le texte généré est généralement grammaticalement correct, sémantiquement cohérent et pragmatiquement pertinent.

Un logiciel de génération automatique de texte est également appelé générateur de texte ou robot rédacteur, parfois rédacteur robot ou rédacteur automatique.

Dans le cas particulier d'un dialogue ou d'une conversation entre une personne et un ordinateur, on parle alors d'un robot conversationnel.

Compléments

En gros, il existe deux approches pour la génération automatique de texte: 1) l'approche symbolique à base de règles et de gabarits, et 2) une approche statistique ou par apprentissage automatique où la technologie dominante est l'emploi de modèles de langue qui sont entraînés sur de vastes corpus de textes. Il existe également des générateurs de texte à technologie hybride qui utilisent les deux approches.

Le plus souvent, les générateurs de texte spécialisés, par exemple pour écrire un bulletin météo, décrire des résultats sportifs ou commenter les cours de la bourse adoptent l'approche symbolique en partant de gabarits avec des parties variables et des règles qui pilotent la génération de texte à partir de données. Ces techniques offrent un meilleur contrôle sur le texte générés au prix d'une moins grande généralité.

Les générateurs de texte généralistes, comme ceux des robots conversationnels: ChatGPT, Claude ou Gemini, se basent essentiellement sur des modèles de langue capables de générer les prochains mots dans un texte. Ils ont l'avantage d'une grande généralité au prix d'un risque de fabulations.

Français

génération / générateur automatique de texte

génération / générateur de texte

GAT

robot rédacteur

rédacteur robot

Anglais

automatic text generation / generator

AI text generation / generator

text generation / generator

natural language text generation / generator

natural language generation / generator

NLG

automatic text writer

Sources

Source : Université Paris Diderot