Données exclues

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Exemples intentionnellement non utilisés (exclus) pendant l'apprentissage. L'ensemble de données de validation et l'ensemble de données d'évaluation sont des exemples de données exclues. Les données exclues aident à évaluer la capacité d'un modèle à être généralisé à des données autres que celles utilisées pour l'apprentissage. La perte d'un ensemble de données non vues jusqu'à présent est estimé plus précisément par la perte de l'ensemble de données exclues que par celui de l'ensemble d'apprentissage.

Français

données exclues n.f.

Anglais

holdout data

Source: Google machine learning glossary