« CapsNet » : différence entre les versions

Dernière version du 19 avril 2026 à 20:31

Définition

Un réseau de capsules est un système d’apprentissage automatique qui est un type de réseau de neurones artificiels pouvant être utilisé pour mieux modéliser les relations hiérarchiques. Cette approche vise à imiter plus étroitement l'organisation neuronale biologique.

L'idée est d'ajouter des structures, appelées capsules, à un réseau neuronal convolutif et de réutiliser les sorties de plusieurs de ces capsules pour former des représentations plus stables (par rapport à diverses perturbations) de capsules d'ordre supérieur. La sortie est un vecteur consistant en la probabilité d'une observation et une pose pour cette observation. Ce vecteur est similaire à ce qui est fait, par exemple lors de la classification avec localisation dans les réseaux convolutifs.

Français

réseau de capsules

CapsNet acronyme

Anglais

capsule network

capsule net

CapsNet

A capsule network is a machine-learning system that is a type of artificial neural network that can be used to better model hierarchical relationships. This approach aims to more closely mimic biological neural organization.

The idea is to add structures, called capsules, to a convolutional neural network and reuse the outputs of several of these capsules to form more stable (with respect to various perturbations) representations of higher-order capsules. The output is a vector consisting of the probability of an observation and a pose for that observation. This vector is similar to what is done, for example, in classification with localization in convolutional networks.

Español

red de cápsulas

Una red de cápsulas es un sistema de aprendizaje automático que constituye un tipo de red neuronal artificial que puede utilizarse para modelizar mejor las relaciones jerárquicas. Su objetivo es imitar más fielmente la organización neuronal biológica.

La idea es añadir estructuras, llamadas cápsulas, a una red neuronal de convolución y reutilizar las salidas de varias de estas cápsulas para formar representaciones más estables (con respecto a diversas perturbaciones) de cápsulas de orden superior. La salida es un vector compuesto por la probabilidad de una observación y una pose para esa observación. Este vector es similar a lo que se hace, por ejemplo, durante la clasificación con localización en las redes de convolución.

Sources

Source : TERMIUM Plus

Source : Wikipedia

101 MOTS DE L' IA
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 ==Définition==
-Un réseau de capsules ''(caps net)'' est un système d’apprentissage automatique qui est un type de réseau de neurones artificiels qui peut être utilisé pour mieux modéliser les relations hiérarchiques.  Cette approche vise à imiter plus étroitement l'organisation neuronale biologique.
+Un réseau de capsules est un système d’[[apprentissage automatique]] qui est un type de [[réseau de neurones artificiels]] pouvant être utilisé pour mieux modéliser les relations hiérarchiques. Cette approche vise à imiter plus étroitement l'organisation neuronale biologique.
-L'idée est d'ajouter des structures appelées capsules à un réseau neuronal convolutif et de réutiliser les sorties de plusieurs de ces capsules pour former des représentations plus stables (par rapport à diverses perturbations) de capsules d'ordre supérieur.   La sortie est un vecteur consistant en la probabilité d'une observation et une pose pour cette observation. Ce vecteur est similaire à ce qui est fait par exemple lors de la classification avec localisation dans les CNN.
+L'idée est d'ajouter des structures, appelées capsules, à un [[Réseau convolutif|réseau neuronal convolutif]] et de réutiliser les sorties de plusieurs de ces capsules pour former des représentations plus stables (par rapport à diverses perturbations) de capsules d'ordre supérieur. La sortie est un [[vecteur]] consistant en la probabilité d'une observation et une pose pour cette observation. Ce vecteur est similaire à ce qui est fait, par exemple lors de la [[classification]] avec localisation dans les réseaux convolutifs.
 ==Français==
-'''réseau de capsules'''  <small> masculin </small>
+'''réseau de capsules'''
-'''CapsNet  '''<small>acronyme masc.</small>
+'''CapsNet  '''<small>acronyme </small>
 ==Anglais==
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 '''CapsNet '''
-<small>
+A capsule network is a machine-learning system that is a type of artificial neural network that can be used to better model hierarchical relationships. This approach aims to more closely mimic biological neural organization.
+The idea is to add structures, called capsules, to a convolutional neural network and reuse the outputs of several of these capsules to form more stable (with respect to various perturbations) representations of higher-order capsules. The output is a vector consisting of the probability of an observation and a pose for that observation. This vector is similar to what is done, for example, in classification with localization in convolutional networks.
+==Español==
+[[Catégorie:es]]
+''''' red de cápsulas '''''
+''Una red de cápsulas es un sistema de aprendizaje automático que constituye un tipo de red neuronal artificial que puede utilizarse para modelizar mejor las relaciones jerárquicas. Su objetivo es imitar más fielmente la organización neuronal biológica.''
+''La idea es añadir estructuras, llamadas cápsulas, a una red neuronal de convolución y reutilizar las salidas de varias de estas cápsulas para formar representaciones más estables (con respecto a diversas perturbaciones) de cápsulas de orden superior. La salida es un vector compuesto por la probabilidad de una observación y una pose para esa observación. Este vector es similar a lo que se hace, por ejemplo, durante la clasificación con localización en las redes de convolución.''
+==Sources==
 [https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=capsule+network+&index=alr&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus]
 [https://en.wikipedia.org/wiki/Capsule_neural_network Source : Wikipedia]
-[[Catégorie:Termium]]
+{{Modèle:101}}
 [[Catégorie:Intelligence artificielle]]
 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 [[Catégorie:ENGLISH]]
+[[Catégorie:101]]

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