« Apprentissage profond » : différence entre les versions
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Version du 9 juin 2019 à 16:05
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Définition
Mode d'apprentissage automatique regroupant les algorithmes qui permettent aux programmes de s'entraîner à effectuer des tâches telles que la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'images. Il est généralement effectué par un réseau de neurones artificiels composé de plusieurs couches de neurones qui, en interagissant entre elles, permettent aux ordinateurs d'apprendre progressivement et efficacement à partir de mégadonnées.
Note : la recherche en apprentissage profond s'applique, entre autres, à la reconnaissance de la parole et à la reconnaissance des formes ainsi qu'à la robotique, à la vision par ordinateur et au traitement automatique des langues.
Français
apprentissage profond n. m.
apprentissage en profondeur n. m.
Anglais
deep learning
deep machine learning
deep structured learning
Note : L'apprentissage profond [peut être appliqué à divers processus, y compris] la détection automatique d'objets au sein d'images et [...] la traduction automatique.
Note : apprentissage profond : désignation publiée au Journal officiel de la République française le 9 décembre 2018.
Source: LaTribune.fr
Source: OpenClassroom
Contributeurs: Claude Coulombe, Gérard Pelletier, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche