« Anomalies » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
Ligne 6 : | Ligne 6 : | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Category:scotty2]] | [[Category:scotty2]] | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'apprentissage automatique, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies : | Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'apprentissage automatique, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies : | ||
* Pondérations dont la valeur absolue est élevée | * Pondérations dont la valeur absolue est élevée | ||
* Valeurs prédites relativement éloignées des valeurs réelles | * Valeurs prédites relativement éloignées des valeurs réelles | ||
Ligne 18 : | Ligne 16 : | ||
== Français == | == Français == | ||
''' anomalies ''' | |||
== Anglais == | |||
''' outliers ''' | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | ||
[https://datafranca.org/lexique/anomalies/ ''Publié : datafranca.org'' ] | [https://datafranca.org/lexique/anomalies/ ''Publié : datafranca.org'' ] | ||
Version du 15 juin 2019 à 09:44
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Valeurs éloignées de la plupart des autres valeurs. Dans l'apprentissage automatique, toutes les valeurs suivantes sont des anomalies :
- Pondérations dont la valeur absolue est élevée
- Valeurs prédites relativement éloignées des valeurs réelles
- Données d'entrée dont les valeurs sont éloignées de plus de trois écarts types environ de la moyenne
Les anomalies entraînent souvent des dysfonctionnements lors de l'entraînement du modèle.
Français
anomalies
Anglais
outliers
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche