« Modèle préentraîné » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Domaine == | == Domaine == | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Ligne 5 : | Ligne 4 : | ||
[[Category:Google2]] | [[Category:Google2]] | ||
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | [[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Modèle ou composants de modèle (par exemple, représentations vectorielles continues) qui a déjà été entraîné. Dans certains cas, vous alimentez un réseau de neurones avec des représentations vectorielles continues pré-entraînées. Dans d'autres cas, votre modèle entraîne lui-même les représentations vectorielles continues plutôt que d'utiliser des représentations vectorielles pré-entraînées. | Modèle ou composants de modèle (par exemple, représentations vectorielles continues) qui a déjà été entraîné. Dans certains cas, vous alimentez un réseau de neurones avec des représentations vectorielles continues pré-entraînées. Dans d'autres cas, votre modèle entraîne lui-même les représentations vectorielles continues plutôt que d'utiliser des représentations vectorielles pré-entraînées. | ||
== Français == | == Français == | ||
'''modèle pré-entraîné '''n.m. | '''modèle pré-entraîné '''n.m. | ||
== Anglais == | |||
'''pre-trained model ''' | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | ||
Version du 15 juin 2019 à 21:26
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Modèle ou composants de modèle (par exemple, représentations vectorielles continues) qui a déjà été entraîné. Dans certains cas, vous alimentez un réseau de neurones avec des représentations vectorielles continues pré-entraînées. Dans d'autres cas, votre modèle entraîne lui-même les représentations vectorielles continues plutôt que d'utiliser des représentations vectorielles pré-entraînées.
Français
modèle pré-entraîné n.m.
Anglais
pre-trained model
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki, Robert Meloche