« Partitionnement de données » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 6 : Ligne 6 :
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond
[[Category:scotty2]]
[[Category:scotty2]]
<br />


==Définition==
==Définition==
Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples «mis en grappe», une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.
Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples «mis en grappe», une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.


Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme '''k-moyennes''' groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde, comme dans le diagramme suivant :
Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme '''k-moyennes''' groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde
<br />


[[Fichier:Clustering1 copie.jpg|300px]]
==Français==
'''partitionnement des données'''    n.m.


Un chercheur pourrait alors examiner les grappes et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'arbres «nains» et la grappe 2 en tant qu'arbres «de taille normale».
'''agrégation de modèles  '''  n.f.


==Anglais==
'''clustering'''


<br />
==Français==


'''partitionnement des données'''    n.m.
<br />
'''agrégation de modèles  '''  n.f.


<br />
<br />
<br />




==Anglais==
===clustering===


<br />
<br />
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_de_donn%C3%A9es ''Source: Wikipedia IA'']
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Partitionnement_de_donn%C3%A9es ''Source: Wikipedia IA'']


Ligne 43 : Ligne 30 :


[https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-app-agreg.pdf source : WikiStat]
[https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/Wikistat/pdf/st-m-app-agreg.pdf source : WikiStat]
<br />
<br />
<br />
<br />

Version du 15 juin 2019 à 21:58

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples «mis en grappe», une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.

Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme k-moyennes groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde

Français

partitionnement des données n.m.

agrégation de modèles n.f.

Anglais

clustering




Source: Wikipedia IA

source : dataanalyticspost.com

source : WikiStat