« Apprentissage avide » : différence entre les versions
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Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de construire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation. | Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de construire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation. | ||
Note: cette approche s'oppose à l'apprentissage à partir d'exemples où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système. | Note: cette approche s'oppose à l'apprentissage à partir d'exemples où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système. | ||
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Version du 16 juin 2019 à 20:30
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Définition
Méthode d'apprentissage où l'algorithme a pour objectif de construire, au cours de la phase d'apprentissage, une fonction cible indépendante des données d'entrée permettant la généralisation. Note: cette approche s'oppose à l'apprentissage à partir d'exemples où la généralisation ne s'effectue que lorsqu'une requête est faite au système.
Français
apprentissage avide n.m.
apprentissage cupide n.m.
Anglais
eager learning
Source: Lacombe, Thomas (2018). Exploitation d’une information multiéclairages pour une approche générique del’inspection automatique de la qualité visuelle des produits en industrie. thèse de doctorat, Universite Grenoble Alpes, 217 pages
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
