« Réseau neuronal résiduel » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
[[Category:Vocabulary2]] | [[Category:Vocabulary2]] | ||
[[Category:Intelligence artificielle]] | [[Category:Intelligence artificielle]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage profond]] | [[Catégorie:Apprentissage profond]] | ||
[[Category:Coulombe2]] | [[Category:Coulombe2]] | ||
[[Catégorie:Scotty2]] | [[Catégorie:Scotty2]] | ||
| Ligne 22 : | Ligne 19 : | ||
'''ResNet''' | '''ResNet''' | ||
<small> | |||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Residual_neural_network Source : Wikipedia] | [https://en.wikipedia.org/wiki/Residual_neural_network Source : Wikipedia] | ||
Version du 19 juin 2019 à 21:42
Définition
ResNet est un nom propre qui désigne le réseau de neurones profond qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015. ResNet est caractérisé par l'emploi de connexions saute-couches.
Un réseau de neurones résiduels (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (artificial neuronal network) d'un type qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions sautées ou des raccourcis pour sauter par-dessus certaines couches.
Français
ResNet
Anglais
ResNet
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
