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| __NOTOC__
| | #REDIRECTION [[ Mégadonnées ]] |
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| == Domaine ==
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| [[Category:Vocabulary]]Vocabulary<br /> | |
| [[Category:Science des données ]]Science des données<br />
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| == Définition ==
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| Apparue vers 1997, l'expression «Big Data» désigne des ensembles très volumineux de données que les outils informatiques classiques de base de données ou de gestion de l'information ne parviennent pas à traiter de manière satisfaisante. Il n'existe pas de définition universelle qui varie selon les usages.
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| D’une façon opérationnelle, lorsque le volume de données dépasse la capacité d’un seul ordinateur serveur on peut alors parler de données massives (big data). Cela survient habituellement quand on dépasse quelques téraoctets (mille milliards, To, 10E12 octets) avec les technologies courantes de 2018. Dans ces applications, un calcul distribué impliquant une grappe de serveurs (cluster) peut être nécessaire pour traiter les données dans un temps raisonnable.
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| == Termes privilégiés ==
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| Choisissez parmi ces termes proposés :
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| mégadonnées
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| données massives
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| données volumineuses
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| volumes massifs de données
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| </poll></h3>
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| <h4>Discussion:</h4>
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| Le terme mégadonnées est intéressant mais inexact sur le plan scientifique car le préfixe «méga» largement employé en informatique signifie un million (10E06). Un mégaoctet est un million d’octets. En fait, pour être précis on devrait plutôt parler de téradonnées. Cela dit, le suffixe méga est largement employé dans la langue courante pour désigner plus généralement de grands nombres.
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| == Anglais ==
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| === Big Data ===
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