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==Définition==
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'''[[Réseau de neurones récurrent]]''' capable d'accéder à une mémoire externe via un mécanisme d'attention, résultant en un système analogue à une machine de Turing (ordinateur universel) qui se distingue par sa capacité d'apprendre de bout-en-bout par descente de gradient. Inventée par une équipe de Google DeepMind en 2014, la principale application expérimentale de la machine de Turing neuronale est l''''[[apprentissage automatique]]''' d'algorithmes.
'''[[Réseau de neurones récurrent]]''' capable d'accéder à une mémoire externe via un mécanisme d'attention, résultant en un système analogue à une '''[[machine de Turing]]''' (ordinateur universel) qui se distingue par sa capacité d'apprendre de bout-en-bout par descente de gradient. Inventée par une équipe de Google DeepMind en 2014, la principale application expérimentale de la machine de Turing neuronale est l''''[[apprentissage automatique]]''' d'algorithmes.


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Version du 19 avril 2020 à 14:59


Définition

Réseau de neurones récurrent capable d'accéder à une mémoire externe via un mécanisme d'attention, résultant en un système analogue à une machine de Turing (ordinateur universel) qui se distingue par sa capacité d'apprendre de bout-en-bout par descente de gradient. Inventée par une équipe de Google DeepMind en 2014, la principale application expérimentale de la machine de Turing neuronale est l'apprentissage automatique d'algorithmes.


Français

machine de Turing neuronale loc. nom. f.

Anglais

neural Turing machine

NTM



Source: Wikipedia, DeepMind consulté le 20 mai 2019.

Source: Termino

Source : 24pm Academy