« Nettoyage de données » : différence entre les versions
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<sup>(1)</sup> [http://vision.gel.ulaval.ca/~cgagne/enseignement/apprentissage/A2018/presentations/iam-sem13-analyse.pdf | <sup>(1)</sup> [http://vision.gel.ulaval.ca/~cgagne/enseignement/apprentissage/A2018/presentations/iam-sem13-analyse.pdf Source: Christion Gagné, Université Laval, Prétraitement et analyse de données, Introduction à l'apprentissage machine, Université Laval, 2018.] |
Version du 21 avril 2020 à 14:56
Définition
En apprentissage automatique, prétraitement préalable pour détecter et corriger des enregistrements corrompus ou incohérents d'un jeu de données brutes, d'une table ou d'une base de données. Il fait référence à l'identification de parties incomplètes, incorrectes, inexactes ou non pertinentes des données, puis au remplacement, à la modification, ou la suppression les données incohérentes ou de formats hétéroclites. Une fois traitées, ces données peuvent être stockées dans un format normalisé, ce qui aide les humains et les ordinateurs à les interpréter, notamment au moment d'élaborer des algorithmes.
Français
nettoyage de données loc. nom. masc.
(1) prétraitement de données loc. nom. masc.
Anglais
Data cleansing
Data cleaning
Data Cooking (familier)
Contributeurs: Evan Brach, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki