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==Définition==
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Méta-algorithme d'apprentissage ensembliste qui agrège itérativement des classificateurs faibles créés et pondérés selon leur performance pour former un classificateur final fort.
Méta-algorithme d'apprentissage ensembliste qui agrège itérativement des classificateurs faibles créés et pondérés selon leur performance pour former un classificateur final fort.


==Français==
==Français==
'''algorithme de dopage'''  <small>loc. nom. masc.</small> <br>
'''algorithme de dopage'''  <small>loc. nom. masc.</small>  


==Anglais==
==Anglais==
'''boosting algorithm'''
'''boosting algorithm'''




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Source: Atanasoaei, Cosmin (2012). ''Multivariate Boosting with Look-Up Tables for Face Processing'', thèse de doctorat, École polytechnique fédérale de Lausanne, 151 pages.
Source: Atanasoaei, Cosmin (2012). ''Multivariate Boosting with Look-Up Tables for Face Processing'', thèse de doctorat, École polytechnique fédérale de Lausanne, 151 pages.


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Version du 3 mai 2020 à 08:58

Définition

Méta-algorithme d'apprentissage ensembliste qui agrège itérativement des classificateurs faibles créés et pondérés selon leur performance pour former un classificateur final fort.

Français

algorithme de dopage loc. nom. masc.

Anglais

boosting algorithm


Source: Russell, Stuart et Peter Norvig (2010). Intelligence artificielle avec plus de 500 exercices, 3e édition, Paris, Pearson Education, 1200 pages.

Source: Meddouri, N. et M. Maddouri (2009). Générer des règles de classification par dopage de concepts formels, actes de la conférence EGC 2009, pages 181–186.

Source: Atanasoaei, Cosmin (2012). Multivariate Boosting with Look-Up Tables for Face Processing, thèse de doctorat, École polytechnique fédérale de Lausanne, 151 pages.

Source: Termino