« Fonction sigmoïde » : différence entre les versions

Version du 29 octobre 2018 à 23:58

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond

Définition

Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités, et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.

Dans certains réseaux de neurones, la fonction sigmoïde est utilisée comme fonction d'activation.

Termes privilégiés

fonction sigmoïde

Anglais

sigmoid function

Source: Google machine learning glossary

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 == Définition ==
-Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités, et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1. L'équation de la fonction sigmoïde est la suivante :
+Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités, et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.
-où
-, dans les problèmes de régression logistique, est simplement :
-En d'autres termes, la fonction sigmoïde convertit
-en une probabilité comprise entre 0 et 1.
 Dans certains réseaux de neurones, la fonction sigmoïde est utilisée comme fonction d'activation.
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 == Termes privilégiés ==
 === fonction sigmoïde===

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