« Biais des survivants » : différence entre les versions


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== Définition ==  
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Il s’agit du phénomène par lequel seuls ceux qui ont « survécu » à un long processus sont inclus ou exclus dans une analyse, ce qui crée un échantillon biaisé.  
Le biais des survivants est une forme de biais de sélection consistant à surévaluer les chances de succès d'une initiative en concentrant l'attention sur les sujets ayant réussi, mais qui sont des exceptions statistiques (des « survivants ») plutôt que des cas représentatifs.


== Français ==
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[https://towardsdatascience.com/120-data-scientist-interview-questions-and-answers-you-should-know-in-2021-b2faf7de8f3e Source : towardsdatascience]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Biais_des_survivants Source : Wikipedia]




[[Catégorie:Scotty]]
[[Catégorie:9]]

Version du 19 janvier 2021 à 12:05

Définition

Le biais des survivants est une forme de biais de sélection consistant à surévaluer les chances de succès d'une initiative en concentrant l'attention sur les sujets ayant réussi, mais qui sont des exceptions statistiques (des « survivants ») plutôt que des cas représentatifs.

Français

Biais des survivants

Anglais

Survivorship bias

Source : Wikipedia

Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache