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Version du 28 janvier 2021 à 20:41

en construction

Définition

Les Modèles Additifs Généralisés sont des généralisations des modèles linéaires généraux. Dans les modèles linéaires généralisés, les valeurs de la variable dépendante transformée sont prévues à partir (est liées à) d'une combinaison linéaire de prédicteurs ; la transformation est appelée la fonction de liaison ; ainsi, différentes distributions peuvent être supposées pour les valeurs de la variable dépendante.

Français

Modèles Additifs Généralisés

Anglais

XXXXXXXXX

Source : Statistica