Forêt aléatoire

Définition

Algorithme de classification composé de nombreux arbres de décisions. Formellement proposé en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler, il fait partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de ré-échantillonnage avec remise ensembliste (bagging). L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents.

Français

forêt aléatoire

forêt d'arbres décisionnels

ensemble d'arbres décisionnels

ensemble d’arbres aléatoire

Anglais

random forest

Source: Wikipedia, Forêt d'arbres décisionnels.

Source: Wikistats.fr, Agrégation de modèles.