« Marge maximale » : différence entre les versions
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Version du 4 décembre 2018 à 13:28
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
Famille de fonctions de perte pour la classification, conçue pour déterminer la frontière de décision la plus éloignée possible de chaque exemple d'apprentissage, afin de maximiser la marge entre les exemples et la frontière. Les KSVM utilisent la marge maximale (ou une fonction associée, par exemple le carré de la marge maximale). Dans le cas de la classification binaire, la fonction de marge maximale est définie ainsi :
Où y' est la sortie brute du modèle du classificateur :
et y est l'étiquette réelle, soit -1, soit +1.
Termes privilégiés
marge maximale n.f.
Anglais
hinge loss
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki