« Perte » : différence entre les versions


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Version du 12 décembre 2018 à 08:48

Domaine


Définition

Mesure de l'écart entre les prédictions d'un modèle et son étiquette. Ou performance du modèle. Pour déterminer cette valeur, un modèle doit définir une fonction de perte. Par exemple, les modèles de régression linéaire utilisent généralement l'erreur quadratique moyenne comme fonction de perte, tandis que les modèles de régression logistiques utilisent la perte logistique.



Termes privilégiés

perte n.f.


Anglais

loss




Source: Google machine learning glossary