« Apprentissage automatique automatisé » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Processus qui automatise l'utilisation de l'apprentissage automatique sur des problèmes concrets, de manière à en couvrir les étapes, et ce, du traitement de données brutes jusqu'à l'obtention d'un modèle d'apprentissage automatique utilisable.
Processus d'automatisation des étapes de l'[[apprentissage automatique]], du [[traitement de données]] [[données brutes|brutes]] jusqu'à l'obtention d'un [[modèle]] d'apprentissage automatique utile, qui permet aux utilisateurs non initiés de personnaliser des modèles afin des les appliquer à des problèmes concrets.


== Français ==
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'''AutoML'''
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'''“no-code” machine learning'''
'''"no-code" machine learning'''




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[https://en.wikipedia.org/wiki/Automated_machine_learning  Source : Wikipedia (Automated machine learning)]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Automated_machine_learning  Source : Wikipedia (Automated machine learning)]


[https://www.forbes.com/sites/insights-intelai/2019/05/22/a-glossary-for-next-generation-ai/?sh=40a218e477d9    Source : forbes  ]
[https://www.forbes.com/sites/insights-intelai/2019/05/22/a-glossary-for-next-generation-ai/?sh=40a218e477d9    Source : forbes  ]






[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:Révision]]

Version du 18 mai 2021 à 08:39

Définition

Processus d'automatisation des étapes de l'apprentissage automatique, du traitement de données brutes jusqu'à l'obtention d'un modèle d'apprentissage automatique utile, qui permet aux utilisateurs non initiés de personnaliser des modèles afin des les appliquer à des problèmes concrets.

Français

apprentissage automatique automatisé

Anglais

automated machine learning

AutoML

"no-code" machine learning



Source : Wikipedia (Automated machine learning)

Source : forbes