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== Définition ==
== Définition ==
Cet algorithme non supervisé de machine learning permet de  détecter des anomalies dans un jeu de données. Il isole les données atypiques, autrement dit celles qui sont trop différentes de la plupart des autres données.
Algorithme d'[[apprentissage automatique]] [[apprentissage non supervisé|non supervisé]] qui permet de détecter des anomalies dans un [[ensemble de données]], et ce, par l'isolation des données atypiques.


== Français ==
== Français ==
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'''Forêt d'isolation'''
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==
'''Isolation forest'''
'''Isolation forest'''
'''IForest'''




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[https://dataanalyticspost.com/Lexique/  Source : Data Analytics post ]


[https://dataanalyticspost.com/Lexique/ Source : Data Analytics post]
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[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:dataanalyticspost]]

Version du 19 mai 2021 à 14:27

Définition

Algorithme d'apprentissage automatique non supervisé qui permet de détecter des anomalies dans un ensemble de données, et ce, par l'isolation des données atypiques.

Français

Forêt d'isolation

Anglais

Isolation forest

IForest



Source : Data Analytics post