« Apprentissage automatique à base de règles » : différence entre les versions
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Version du 5 janvier 2022 à 17:02
Définition
Terme général qui désigne toute méthode d'apprentissage automatique qui identifie, apprend ou fait évoluer des « règles » pour stocker, manipuler ou appliquer des connaissances.
La caractéristique déterminante d'un algorithme d'apprentissage automatique basé sur des règles est l'identification et l'utilisation d'un ensemble de règles relationnelles représentant collectivement les connaissances capturées par le système.
Les approches d’apprentissage automatique basées sur des règles incluent l’apprentissage de systèmes de classification, l’apprentissage de règles d’association et les systèmes immunitaires artificiels.
Français
apprentissage automatique à base de règles
Anglais
rule-based machine learning
RBML
Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki