Analyse des sentiments

Définition

Tâche qui a pour but de reconnaître automatiquement des sentiments ou des opinions par l’utilisation du traitement de la langue naturelle (TLN) et de l'apprentissage automatique pour identifier et caractériser les états affectifs et les opinions à partir de textes ou de données vocales.

L’analyse des sentiments et des opinions peut être appliquée aux avis des clients, aux billets de blogue ou micro-blogues (Twitter), aux réponses aux enquêtes ou sondages et aux médias sociaux.

---

Complément:

Il ne faut pas confondre « analyse des sentiments » et « analyse des émotions » parce qu'une émotion est un état physique révélé par plusieurs facteurs, dont le timbre de voix, la posture, les gestes, la direction du regard et les expressions faciales (images) alors que le sentiment est une attitude mentale causée par l'émotion. Les recherches en traitement de la langue naturelle (TLN) se concentrent sur l'analyse des sentiments.

Français

analyse des sentiments

analyse des opinions

analyse des émotions

Anglais

sentiment analysis

opinion mining

emotion AI

Note: analyse de sentiments est validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.

• Source: Wikipedia

• Source: Direction informatique

• Source : TERMIUM Plus

Compléments vidéos

• Sentiment Analysis of Amazon Reviews
• Sentiment Analysis: extracting emotion through machine learning
• Twitter Sentiment Analysis Using Python
• Sentiment Analysis with BERT Neural Network and Python
• Python Tutorial: Sentiment analysis types and approaches
• Sentiment Analysis | Weights & Biases
• Tweet Visualization and Sentiment Analysis in Python
• Sentiment Analysis 1
• Sentiment Analysis with SpacyTextBlob Python
• Trading Sentiment Analysis