« Analyse prédictive » : différence entre les versions


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Ensemble des technologies d'analyse de données et de statistique, destinées à produire des prédictions, ou hypothèses prédictives, et/ou des modèles statistiques sur des événements susceptibles de se produire. L'Analyse prédictive est de plus en plus utilisée dans les entreprises, par exemple en marketing pour prédire le comportement des consommateurs
Ensemble des technologies d'analyse de données et de statistique, destinées à produire des prédictions, ou hypothèses prédictives, et/ou des modèles statistiques sur des événements susceptibles de se produire. L'Analyse prédictive est de plus en plus utilisée dans les entreprises, par exemple en marketing pour prédire le comportement des consommateurs


ensemble des technologies d'analyse de données et de statistiques destinées à produire des prédictions, même sous forme d'hypothèses, voire des modèles statistiques sur des événements susceptibles de se produire. Très utilisée en marketing pour prédire le comportement des consommateurs.
L'analyse (ou logique) prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, d'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux qui analysent des faits présents et passés pour faire des hypothèses prédictives sur des événements futurs. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des schémas découverts à l'intérieur des ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques et les opportunités. Les Modèles capturent les relations entre de nombreux facteurs permettant l'évaluation des risques ou celle des opportunités associés à un ensemble spécifique de conditions, afin d'orienter la prise de décision vers telle ou telle action. L'analyse (ou logique) prédictive est utilisée en actuariat, dans les services financiers, l'assurance, le droit et la justice, les télécommunications, le commerce de détail, le tourisme, la santé, l'industrie pharmaceutique et bien d'autres domaines encore. Une des applications les plus connues est l'évaluation du risque-client,


[https://www.lesechos.fr/20/04/2017/LesEchos/22429-149-ECH_petit-lexique-de-l-intelligence-artificielle.htm  ''Petit lexique de l'intelligence artificielle, les Échos.fr'' ]
[https://www.lesechos.fr/20/04/2017/LesEchos/22429-149-ECH_petit-lexique-de-l-intelligence-artificielle.htm  ''Petit lexique de l'intelligence artificielle, les Échos.fr'' ]

Version du 14 février 2019 à 09:26

Domaine

Vocabulaire
Intelligence artificielle


Définition

Ensemble des technologies d'analyse de données et de statistique, destinées à produire des prédictions, ou hypothèses prédictives, et/ou des modèles statistiques sur des événements susceptibles de se produire. L'Analyse prédictive est de plus en plus utilisée dans les entreprises, par exemple en marketing pour prédire le comportement des consommateurs

L'analyse (ou logique) prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, d'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux qui analysent des faits présents et passés pour faire des hypothèses prédictives sur des événements futurs. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des schémas découverts à l'intérieur des ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques et les opportunités. Les Modèles capturent les relations entre de nombreux facteurs permettant l'évaluation des risques ou celle des opportunités associés à un ensemble spécifique de conditions, afin d'orienter la prise de décision vers telle ou telle action. L'analyse (ou logique) prédictive est utilisée en actuariat, dans les services financiers, l'assurance, le droit et la justice, les télécommunications, le commerce de détail, le tourisme, la santé, l'industrie pharmaceutique et bien d'autres domaines encore. Une des applications les plus connues est l'évaluation du risque-client,

Petit lexique de l'intelligence artificielle, les Échos.fr

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