« Classification » : différence entre les versions

Version du 6 août 2022 à 15:59

Définition

La classification est une technique d’apprentissage supervisé qui permet de prédire si une donnée appartient à une classe discrète (catégorie).

Par exemple, on peut distinguer entre une image de chat et une image de chien ou encore prédire le genre littéraire d’un livre à partir de son contenu : genre policier, romance, science-fiction, etc.

Compléments

La classification est une méthode d’analyse de données qui regroupe des algorithmes d’apprentissage supervisé adaptés aux données qualitatives. L’objectif est d’apprendre (autrement dit de trouver) la relation qui lie une variable d’intérêt, de type qualitative, aux autres variables observées, éventuellement dans un but de prédiction.

On utilise la classification lorsque la variable d’intérêt est qualitative, c’est-à-dire qu’elle prend ses valeurs dans un espace qui ne possède pas de mesure de distance naturelle. Par exemple on peut essayer de prédire le genre littéraire d’un livre. Cette variable est discrète (genre « policier », genre « romance », genre « science-fiction », etc.) où il n’y a aucune relation entre les genres et où il est difficile de définir une distance (métrique) entre eux.

Français

classification

système de classification

Anglais

Classification

source : Claude COULOMBE (discussion)

Source : wikipedia

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
 ==Définition==
-Méthode d’analyse de données qui regroupe des algorithmes d’apprentissage supervisé adaptés aux données qualitatives. L’objectif est d’apprendre (autrement dit de trouver) la relation qui lie une variable d’intérêt, de type qualitative, aux autres variables observées, éventuellement dans un but de prédiction. On utilise la classification lorsque la variable d’intérêt est qualitative, c’est-à-dire qu’elle prend ses valeurs dans un espace qui ne possède pas de métrique naturelle. Par exemple on peut essayer de prédire le genre littéraire d’un livre : cette variable est discrète (genre « policier », genre « science-fiction », etc.) et il n’y a aucune relation entre les genres et il est difficile de définir une distance entre eux.
+La classification est une technique d’apprentissage supervisé qui permet de prédire si une donnée appartient à une classe discrète (catégorie).
+Par exemple, on peut distinguer entre une image de chat et une image de chien ou encore prédire le genre littéraire d’un livre à partir de son contenu : genre policier, romance, science-fiction, etc.
+==Compléments==
+La classification est une méthode d’analyse de données qui regroupe des algorithmes d’apprentissage supervisé adaptés aux données qualitatives. L’objectif est d’apprendre (autrement dit de trouver) la relation qui lie une variable d’intérêt, de type qualitative, aux autres variables observées, éventuellement dans un but de prédiction.
+On utilise la classification lorsque la variable d’intérêt est qualitative, c’est-à-dire qu’elle prend ses valeurs dans un espace qui ne possède pas de mesure de distance naturelle. Par exemple on peut essayer de prédire le genre littéraire d’un livre. Cette variable est discrète (genre « policier », genre « romance », genre « science-fiction », etc.) où il n’y a aucune relation entre les genres et où il est difficile de définir une distance (métrique) entre eux.
 ==Français==
@@ Ligne 21 : / Ligne 28 : @@
 [[Catégorie:ENGLISH]]
 [[Catégorie:101]]
+[[Catégorie:PUBLICATION]]

« Classification » : différence entre les versions