« Reconnaissance des formes » : différence entre les versions
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La reconnaissance des formes est un ensemble de techniques visant à détecter la présence de formes, de motifs ou de régularités dans des données. Cette branche de l'intelligence artificielle fait largement appel aux techniques d'apprentissage automatique et aux statistiques. | La reconnaissance des formes est un ensemble de techniques visant à détecter la présence de formes, de motifs ou de régularités dans des données. Cette branche de l'intelligence artificielle fait largement appel aux techniques d''''[[Apprentissage automatique|apprentissage automatique]]''' et aux statistiques. | ||
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Version du 13 août 2022 à 01:41
Définition
La reconnaissance des formes est un ensemble de techniques visant à détecter la présence de formes, de motifs ou de régularités dans des données. Cette branche de l'intelligence artificielle fait largement appel aux techniques d'apprentissage automatique et aux statistiques.
Compléments
Le mot « forme » (pattern) est à comprendre dans un sens très général, pas seulement celui de « forme géométrique », mais plutôt de nature très variée, voire d'une simple régularité statistique.
De plus, il peut s'agir de contenu visuel (code barre, visage, empreintes digitales, etc.) ou sonore (voix, musique), d'images médicales (radiographie, EEG, IRM, etc.) ou multispectrales (images satellitaires), etc.
Français
reconnaissance des formes
reconnaissance de formes
reconnaissance de motifs
identification de signes
Anglais
pattern recognition
PR
Source: Wikipedia, Reconaissance de formes.
Note: reconnaissance de formes est une désignation normalisée par l'Association canadienne de normalisation (CSA).
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
