« Modèle génératif » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Un modèle génératif est un modèle issu de l''''[[Apprentissage automatique|apprentissage automatique]]''' qui permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple provienne ou ait été généré à partir des données d'entraînement. | |||
==Compléments== | ==Compléments== | ||
Par exemple, suite à l'entraînement d'un modèle sur un ensemble de phrases représentatives de la langue française, un modèle génératif sera | Par exemple, suite à l'entraînement d'un modèle sur un ensemble de phrases représentatives de la langue française, un modèle génératif sera capable de calculer la probabilité qu'une nouvelle phrase soit une phrase française correcte. | ||
==Français== | ==Français== | ||
| Ligne 21 : | Ligne 21 : | ||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | [[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]] | ||
[[Category:Termino 2019]] | [[Category:Termino 2019]] | ||
Version du 15 août 2022 à 23:53
Définition
Un modèle génératif est un modèle issu de l'apprentissage automatique qui permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple provienne ou ait été généré à partir des données d'entraînement.
Compléments
Par exemple, suite à l'entraînement d'un modèle sur un ensemble de phrases représentatives de la langue française, un modèle génératif sera capable de calculer la probabilité qu'une nouvelle phrase soit une phrase française correcte.
Français
modèle génératif
Anglais
generative model
Source: Ahmed, Faruk (2017). Generative models for natural images, mémoire de maitrise, Université de Montréal, 88 pages.
Source: Wikipedia, Réseaux antagonistes génératifs.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
