« Algorithme prédictif » : différence entre les versions
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On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification. | |||
Un algorithme prédictif a pour tâche d'évaluer la probabilité d'une action future pour un problème spécifique. Un modèle prédictif peut être un simple classificateur binaire, un modèle de régression pour la prédiction d'un nombre ou quelque chose de plus complexe comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes. | |||
La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, de l'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des régularités découvertes à l'intérieur d'ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ou les occasions d'affaires. | |||
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On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification. | On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification. | ||
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*[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_pr%C3%A9dictive Source: Wikipedia, ''Analyse prédictive''.] | |||
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Version du 21 août 2022 à 19:43
Définition
On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification.
Un algorithme prédictif a pour tâche d'évaluer la probabilité d'une action future pour un problème spécifique. Un modèle prédictif peut être un simple classificateur binaire, un modèle de régression pour la prédiction d'un nombre ou quelque chose de plus complexe comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes.
La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, de l'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des régularités découvertes à l'intérieur d'ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ou les occasions d'affaires.
Compléments
XXXXXXX ?????
On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification.
Un algorithme prédictif a pour tâche d'évaluer la probabilité d'une action future pour un problème spécifique. Un modèle prédictif peut être un simple classificateur binaire, un modèle de régression pour la prédiction d'un nombre ou quelque chose de plus complexe comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes.
La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, de l'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des régularités découvertes à l'intérieur d'ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ou les occasions d'affaires.
Français
algorithme prédictif
algorithme discriminant
Anglais
predictive algorithm
discriminative algorithm
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
