« Amplification adaptative » : différence entre les versions


Ligne 3 : Ligne 3 :
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Category:scotty2]]<br />
[[Category:scotty2]]<br />
<br />
 
<br />
<br />
<br />
<br />

Version du 20 février 2019 à 19:23

Domaine

Vocabulaire



Définition

De l'acronyme Adaboost (adaptive boosting). méta-algorithme d'amplification introduit par Yoav Freund et Robert Schapire. Il peut être utilisé en association avec de nombreux autres types d'algorithmes d'apprentissage afin d'en améliorer les performances. Les sorties des autres algorithmes (appelés classeurs faibles) sont combinées en une somme pondérée qui représente la sortie finale du classeur amplifié. L'amplification est adaptative dans le sens où les classeurs faibles subséquents sont ajustés en faveur des échantillons mal classés par les classeurs précédents.

Français

amplification adaptative n.f.

adaboost n.m.



Anglais

adaboost




Wikipedia
Publié : datafranca.org






Contributeurs: Jacques Barolet, wiki