« Génération automatique de texte » : différence entre les versions

Version du 28 janvier 2023 à 15:37

Définition

Branche du traitement automatique du langage naturel dont le but est de produire des énoncés en langage naturel à partir de représentations informatisées. Ceux-ci sont généralement grammaticalement corrects, sémantiquement cohérents et pragmatiquement pertinents.

Compléments

En gros, il existe deux approches pour la génération automatique de textes: 1) une approche symbolique à base de règles et de gabarits, et 2) une approche statistique ou par apprentissage automatique où la technologie dominante est l'emploi de modèles de langue.

Français

génération automatique de textes

GAT

Anglais

natural language text generation

NLG

Source : Université Paris Diderot

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 == Compléments ==
-En gros, il existe deux approches pour la génération automatique de textes: 1) une [[intelligence artificielle symbolique|approche symbolique]] à base de règles et de gabarits, et 2) une approche statistique ou par [[apprentissage automatique]] où la technologie dominante est l'emploi de [[modèles de langue|modèles de langue]].
+En gros, il existe deux approches pour la génération automatique de textes: 1) une [[intelligence artificielle symbolique|approche symbolique]] à base de règles et de gabarits, et 2) une approche statistique ou par [[apprentissage automatique]] où la technologie dominante est l'emploi de [[modèle de langue|modèles de langue]].
 == Français ==

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