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== Définition ==
== Définition ==
Terme utilisé pour définir les meilleures pratiques pour les développements et les déploiements d'apprentissage automatique, augmentant la précision du modèle tout en réduisant le temps de cycle de vie.  
Terme utilisé pour définir les meilleures pratiques pour le développements et le déploiements de systèmes d'apprentissage automatique, augmentant la performance du modèle tout en optimisant son cycle de vie.  


== Français ==
== Français ==
'''opérations d'apprentissage automatique'''
''' OpérAA '''
 
'''opérations d'apprentissage automatique''' <small>(calque de l'anglais)</small>


== Anglais ==
== Anglais ==
'''machine learning operations'''
'''MLOps'''
'''MLOps'''


'''machine learning operations''' 


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[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&srchtxt=mlops&i=1&index=alt#resultrecs Source : TermiumPlus]


[https://ichi.pro/fr/operations-d-apprentissage-automatique-245014928128935  Source : Ichi.pro ]
[https://ichi.pro/fr/operations-d-apprentissage-automatique-245014928128935  Source : Ichi.pro ]

Version du 8 août 2023 à 13:47

Définition

Terme utilisé pour définir les meilleures pratiques pour le développements et le déploiements de systèmes d'apprentissage automatique, augmentant la performance du modèle tout en optimisant son cycle de vie.

Français

OpérAA

opérations d'apprentissage automatique (calque de l'anglais)

Anglais

MLOps

machine learning operations

Source : TermiumPlus

Source : Ichi.pro

Source : towardsdatascience

Contributeurs: Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki