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Les cartes auto adaptatives, cartes auto-organisatrices ou cartes topologiques forment une classe de réseau de neurones artificiels fondée sur des méthodes d'apprentissage non-supervisées.
Les cartes auto adaptatives, cartes auto-organisatrices ou cartes topologiques forment une classe de réseau de neurones artificiels fondée sur des méthodes d'apprentissage non-supervisées.


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'''cartes auto adaptatives'''
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Carte_auto_adaptative             Source : Wikipedia IA ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Carte_auto_adaptative Source : Wikipedia IA]
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Version du 20 avril 2019 à 17:08

Domaine


description

Les cartes auto adaptatives, cartes auto-organisatrices ou cartes topologiques forment une classe de réseau de neurones artificiels fondée sur des méthodes d'apprentissage non-supervisées.

Elles sont souvent désignées par le terme anglais self organizing maps (SOM), ou encore cartes de Kohonen du nom du statisticien ayant développé le concept en 1984. La littérature utilise aussi les dénominations : « réseau de Kohonen », « réseau auto-adaptatif » ou « réseau auto-organisé ».

Elles sont utilisées pour cartographier un espace réel, c'est-à-dire pour étudier la répartition de données dans un espace à grande dimension. En pratique, cette cartographie peut servir à réaliser des tâches de discrétisation, quantification vectorielle ou classification.

Français >>>>>redirections

cartes auto adaptatives

cartes auto-organisatrices

cartes topologiques

Anglais

self organizing maps

Source : Wikipedia IA