« Méthodes de points intérieurs » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
| (16 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== | ==Définition== | ||
Les méthodes de points intérieurs forment une classe d’algorithmes qui permettent de résoudre des problèmes d’optimisation mathématique. Elles ont l'intérêt d'être polynomiales lorsqu'on les applique aux problèmes d'optimisation linéaire, quadratique convexe, semi-définie positive ; et plus généralement aux problèmes d'optimisation convexe, pourvu que l'on dispose d'une barrière auto-concordante représentant l'ensemble admissible, calculable en temps polynomial (ce n'est pas toujours le cas, car certains problèmes d'optimisation convexe sont NP-difficiles. | |||
==Français== | |||
'''méthode de points intérieurs''' | |||
== | ==Anglais== | ||
'''Internal point method''' | |||
== | ==Sources== | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thodes_de_points_int%C3%A9rieurs Source : Wikipedia IA] | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thodes_de_points_int%C3%A9rieurs | |||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:18
Définition
Les méthodes de points intérieurs forment une classe d’algorithmes qui permettent de résoudre des problèmes d’optimisation mathématique. Elles ont l'intérêt d'être polynomiales lorsqu'on les applique aux problèmes d'optimisation linéaire, quadratique convexe, semi-définie positive ; et plus généralement aux problèmes d'optimisation convexe, pourvu que l'on dispose d'une barrière auto-concordante représentant l'ensemble admissible, calculable en temps polynomial (ce n'est pas toujours le cas, car certains problèmes d'optimisation convexe sont NP-difficiles.
Français
méthode de points intérieurs
Anglais
Internal point method
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
