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== Définition ==
== Définition ==
Le réseau de neurones à retard temporel (TDNN) est une architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage, et  modéliser le contexte à chaque couche du réseau.
Architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage et  modéliser le contexte à chaque couche du réseau.


== Français ==
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'''TDNN'''
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==Sources==
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]


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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:13

Définition

Architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage et modéliser le contexte à chaque couche du réseau.

Français

réseau de neurones à retard temporel

Anglais

time-delay neural network

TDNN

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Wikipédia