« Biais » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 10 : | Ligne 10 : | ||
<br /> | <br /> | ||
==Définition== | |||
Ordonnée à l'origine ou décalage par rapport à une origine. Le biais est noté ''b'' ou ''<small>w<sub>0</sub></small>'' dans les modèles d'apprentissage automatique. Il est une des deux erreurs utilisées pour définir la qualité d’un algorithme, l'autre étant la variance. On définit aussi parfois le biais comme la «distance» entre le meilleur modèle pouvant être appris par l’algorithme et le vrai modèle. À ne pas confondre avec le biais de prédiction. | Ordonnée à l'origine ou décalage par rapport à une origine. Le biais est noté ''b'' ou ''<small>w<sub>0</sub></small>'' dans les modèles d'apprentissage automatique. Il est une des deux erreurs utilisées pour définir la qualité d’un algorithme, l'autre étant la variance. On définit aussi parfois le biais comme la «distance» entre le meilleur modèle pouvant être appris par l’algorithme et le vrai modèle. À ne pas confondre avec le biais de prédiction. | ||
| Ligne 21 : | Ligne 21 : | ||
== Français == | == Français == | ||
''' biais <small>n.m.</small> ''' | |||
| Ligne 28 : | Ligne 28 : | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' bias ''' | |||
<br/> | <br/> | ||
Version du 28 avril 2019 à 11:27
Domaine
Définition
Ordonnée à l'origine ou décalage par rapport à une origine. Le biais est noté b ou w0 dans les modèles d'apprentissage automatique. Il est une des deux erreurs utilisées pour définir la qualité d’un algorithme, l'autre étant la variance. On définit aussi parfois le biais comme la «distance» entre le meilleur modèle pouvant être appris par l’algorithme et le vrai modèle. À ne pas confondre avec le biais de prédiction.
Français
biais n.m.
Anglais
bias
Source: Grand Dictionnaire Terminologique
Source: Google machine learning glossary
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
