« Arrêt prématuré » : différence entre les versions
(Page créée avec « == Domaine == catégorie:Démo Catégorie Démo == Définition == == Termes privilégiés == == Anglais == ») |
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵ » par « ») |
||
| (38 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== | ==Définition== | ||
Méthode de régularisation qui implique d'interrompre l'entraînement d'un modèle d'apprentissage lorsque la perte d'un ensemble de données de validation commence à augmenter et que les performances de généralisation se dégradent. | |||
==Français== | |||
'''arrêt prématuré''' | |||
'''arrêt précoce''' | |||
==Anglais== | |||
'''early stopping''' | |||
==Sources== | |||
= | Source: Google, [https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o ''Glossaire du machine learning'', consulté le 20 mai 2019 ] | ||
Source: Toukourou, Mohamed Samir (2009). ''Application de l'apprentissage artificiel à la prévision des crues éclair, thèse de doctorat'', École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 183 pages. | |||
Source: Johannet, Anne (2011). ''Modélisation par apprentissage statistique des systèmes naturels, ou en interaction avec un environnement naturel. Applications aux karsts, crues éclair et en robotique, habilitation à diriger des thèses'', Université Pierre et Marie Curie, 84 pages. | |||
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages. | |||
[[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino ]] | |||
[[Catégorie:Apprentissage profond]] | |||
[[Catégorie:Intelligence artificielle]] | |||
[[Catégorie:Termino 2019]] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:21
Définition
Méthode de régularisation qui implique d'interrompre l'entraînement d'un modèle d'apprentissage lorsque la perte d'un ensemble de données de validation commence à augmenter et que les performances de généralisation se dégradent.
Français
arrêt prématuré
arrêt précoce
Anglais
early stopping
Sources
Source: Google, Glossaire du machine learning, consulté le 20 mai 2019
Source: Toukourou, Mohamed Samir (2009). Application de l'apprentissage artificiel à la prévision des crues éclair, thèse de doctorat, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 183 pages.
Source: Johannet, Anne (2011). Modélisation par apprentissage statistique des systèmes naturels, ou en interaction avec un environnement naturel. Applications aux karsts, crues éclair et en robotique, habilitation à diriger des thèses, Université Pierre et Marie Curie, 84 pages.
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
