« Algorithme Eclat » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Algorithme de recherche en profondeur basé sur l'intersection d'ensembles. Il convient aussi bien à l'exécution séquentielle qu'à l'exécution parallèle et possède des propriétés d'amélioration de la localité.
ECLAT (Equivalence Class Transformation) est un algorithme de recherche en profondeur basé sur l'intersection d'ensembles. Il convient aussi bien à l'exécution séquentielle qu'à l'exécution parallèle et possède des propriétés d'amélioration de la localité.


== Français ==
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''' Eclat algorithm'''
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==Sources==
 
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Association_rule_learning#Eclat_algorithm  Source : Wikipedia Machine Learning ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Association_rule_learning#Eclat_algorithm  Source : Wikipedia Machine Learning ]


 
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:33

Définition

ECLAT (Equivalence Class Transformation) est un algorithme de recherche en profondeur basé sur l'intersection d'ensembles. Il convient aussi bien à l'exécution séquentielle qu'à l'exécution parallèle et possède des propriétés d'amélioration de la localité.

Français

algorithme Eclat

Anglais

Eclat algorithm

Sources

Source : Wikipedia Machine Learning

Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki