« Capacité de représentation » : différence entre les versions
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Il existe de nombreuses façons de modifier la capacité d'un modèle. Celle-ci n'est pas seulement déterminée par le choix du modèle. Ce dernier spécifie la famille de fonctions parmi lesquelles l'algorithme peut choisir lorsqu'il fait varier les paramètres afin d'améliorer l'apprentissage. C'est ce qu'on appelle la capacité de représentation d'un modèle. | Il existe de nombreuses façons de modifier la capacité d'un modèle. Celle-ci n'est pas seulement déterminée par le choix du modèle. Ce dernier spécifie la famille de fonctions parmi lesquelles l'algorithme peut choisir lorsqu'il fait varier les paramètres afin d'améliorer l'apprentissage. C'est ce qu'on appelle la capacité de représentation d'un modèle. | ||
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== Anglais == | == Anglais == | ||
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[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 129 ] | |||
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Dernière version du 29 janvier 2024 à 10:46
Définition
Il existe de nombreuses façons de modifier la capacité d'un modèle. Celle-ci n'est pas seulement déterminée par le choix du modèle. Ce dernier spécifie la famille de fonctions parmi lesquelles l'algorithme peut choisir lorsqu'il fait varier les paramètres afin d'améliorer l'apprentissage. C'est ce qu'on appelle la capacité de représentation d'un modèle.
Français
capacité de représentation
Anglais
Representational capacity
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki