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==en construction==
== Définition ==
== Définition ==
XXXXXXXXX
En [[informatique théorique]] et en [[apprentissage automatique]], hypothèse selon laquelle les données reposent sur un support dont la dimension intrinsèque de la [[variété]] qui représenta la solution du problème est plus petite que le nombre de paramètres du problème.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''hypothèse de variété'''
 
'''hypothèse de la variété'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Manifold Hypothesis'''
'''manifold hypothesis'''
 
'''manifold assumption'''


The Manifold Hypothesis states that real-world high-dimensional data lie on low-dimensional manifolds embedded within the high-dimensional space.


This hypothesis is better explained in examples, however.
==Sources==




<small>
[https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01076898/document  Source : Alexis Mignon. ''Apprentissage de métriques et méthodes à noyaux appliqués à la reconnaissance de personnes dans les images''. Traitement des images. université de caen, 2012. Français. tel-01076898 ]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Manifold_hypothesis  Source : Wikipedia (Manifold hypothesis) ]


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/manifold-hypothesis  Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/manifold-hypothesis  Source : DeepAI.org ]


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:37

Définition

En informatique théorique et en apprentissage automatique, hypothèse selon laquelle les données reposent sur un support dont la dimension intrinsèque de la variété qui représenta la solution du problème est plus petite que le nombre de paramètres du problème.

Français

hypothèse de variété

hypothèse de la variété

Anglais

manifold hypothesis

manifold assumption


Sources

Source : Alexis Mignon. Apprentissage de métriques et méthodes à noyaux appliqués à la reconnaissance de personnes dans les images. Traitement des images. université de caen, 2012. Français. tel-01076898

Source : Wikipedia (Manifold hypothesis)

Source : DeepAI.org

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Contributeurs: Imane Meziani, Jean Benoît Morel, Patrick Drouin, wiki